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- 以上示例展示了如何使用Python和Keras构建一个简单的卷积神经网络模型来进行图像识别任务。你可以根据需要调整模型的结构、参数和超参数，以适应不同的图像分类问题。卷积神经网络在图像识别领域有着广泛的应用，能够有效地从图像中提取特征并进行分类预测。<br/><br/>当涉及卷积神经网络（CNN）进行图像识别时，还可以进一步扩展示例，添加更多功能和技术细节，以提升模型的性能和灵活性。接下来，我们将继续讨论一些扩展内容和优化方法。
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